ပျော်ဝင်အောက်ဆီဂျင်၊ pH နှင့် အမိုးနီးယားအဆင့်များသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာစီးကြောင်းများဖြစ်လာသောအခါ၊ နော်ဝေဆော်လမွန်ငါးမွေးမြူရေးလုပ်ငန်းရှင်တစ်ဦးသည် စမတ်ဖုန်းမှတစ်ဆင့် ပင်လယ်လှောင်အိမ်များကို စီမံခန့်ခွဲပြီး ဗီယက်နမ်ပုစွန်မွေးမြူရေးလုပ်ငန်းရှင်တစ်ဦးသည် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုကို ၄၈ နာရီကြိုတင်ခန့်မှန်းသည်။
ဗီယက်နမ်နိုင်ငံ မဲခေါင်မြစ်ဝကျွန်းပေါ်ဒေသတွင် ဦးလေး ထရန်ဗန်ဆွန်သည် နေ့တိုင်း မနက် ၄ နာရီတွင် ထိုအတိုင်းပင် လုပ်ဆောင်သည်- သူ၏ လှေငယ်လေးကို သူ၏ ပုစွန်ကန်သို့ လှော်ခတ်ပြီး ရေခပ်ကာ အတွေ့အကြုံအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်း၏ အရောင်နှင့် အနံ့ဖြင့် ကျန်းမာရေးကို ဆုံးဖြတ်သည်။ သူ့ဖခင် သင်ကြားပေးခဲ့သော ဤနည်းလမ်းသည် သူ၏ နှစ် ၃၀ အတွင်း တစ်ခုတည်းသော စံနှုန်းဖြစ်သည်။
၂၀၂၂ ခုနှစ် ဆောင်းရာသီအထိ၊ vibriosis ရောဂါ ရုတ်တရက် ဖြစ်ပွားမှုကြောင့် သူ၏ သီးနှံ ၇၀% ကို ၄၈ နာရီအတွင်း ဖျက်ဆီးပစ်ခဲ့သည်။ ရောဂါဖြစ်ပွားမှု မတိုင်မီ တစ်ပတ်အလိုတွင် pH အတက်အကျနှင့် ရေထဲတွင် အမိုးနီးယားအဆင့် မြင့်တက်လာခြင်းသည် အချက်ပေးသံ ထွက်ပေါ်လာပြီးဖြစ်ကြောင်း သူ မသိခဲ့ပေ - သို့သော် မည်သူမျှ ၎င်းကို "မကြား" ခဲ့ပါ။
ယနေ့ခေတ်တွင် ဦးလေးဆွန်၏ ရေကန်များတွင် ရိုးရှင်းသော အဖြူရောင် ဗော်ယာအနည်းငယ် ပေါလောမျောနေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အစာကျွေးခြင်း သို့မဟုတ် လေဝင်လေထွက်ကောင်းစေခြင်း မပြုဘဲ ခြံတစ်ခုလုံး၏ “ဒစ်ဂျစ်တယ်ကင်းစောင့်များ” အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဤသည်မှာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေး၏ ယုတ္တိဗေဒကို ပြန်လည်အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနေသည့် စမတ်ရေအရည်အသွေး အာရုံခံစနစ်ဖြစ်သည်။
နည်းပညာဆိုင်ရာ မူဘောင်- “ရေဘာသာစကား” ဘာသာပြန်စနစ်
ခေတ်မီရေအရည်အသွေး အာရုံခံကိရိယာဖြေရှင်းချက်များတွင် ပုံမှန်အားဖြင့် အလွှာသုံးလွှာပါဝင်သည်-
၁။ အာရုံခံအလွှာ (ရေအောက်ရှိ “အာရုံခံများ”)
- အဓိက ကန့်သတ်ချက်လေးခု- ပျော်ဝင်အောက်ဆီဂျင် (DO)၊ အပူချိန်၊ pH၊ အမိုးနီးယား
- တိုးချဲ့စောင့်ကြည့်ခြင်း- ဆားငန်ဓာတ်၊ ပြာကျခြင်း၊ ORP (အောက်ဆီဒေးရှင်းလျှော့ချနိုင်စွမ်း)၊ ကလိုရိုဖီးလ် (ရေညှိညွှန်ပြချက်)
- ပုံစံအချက်များ- ဘူးခွံအခြေခံ၊ စမ်းသပ်ပုံစံ၊ “အီလက်ထရွန်းနစ်ငါး” (စားသုံးနိုင်သော အာရုံခံကိရိယာများ) အထိ
၂။ ထုတ်လွှင့်မှုအလွှာ (ဒေတာ “အာရုံကြောကွန်ရက်”)
- အကွာအဝေးတို: LoRaWAN၊ Zigbee (ရေကန်အစုအဝေးများအတွက် သင့်လျော်သည်)
- ကျယ်ပြန့်သောဧရိယာ- 4G/5G၊ NB-IoT (ကမ်းလွန်လှောင်အိမ်များအတွက်၊ အဝေးထိန်းစောင့်ကြည့်ခြင်း)
- Edge Gateway: ဒေသတွင်းဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အော့ဖ်လိုင်းဖြစ်နေသည့်တိုင် အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်
၃။ အပလီကေးရှင်းအလွှာ (ဆုံးဖြတ်ချက် “ဦးနှောက်”)
- အချိန်နှင့်တပြေးညီ Dashboard: မိုဘိုင်းအက်ပ် သို့မဟုတ် ဝဘ်မျက်နှာပြင်မှတစ်ဆင့် မြင်ယောင်ကြည့်ရှုနိုင်ခြင်း
- Smart Alerts: Threshold-triggered SMS/calls/audio-visual alarms များ
- AI ခန့်မှန်းချက်- သမိုင်းဝင်ဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ ရောဂါများကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် အစာကျွေးခြင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း
လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် အတည်ပြုခြင်း- အသွင်ပြောင်းအသုံးချမှု အခြေအနေလေးခု
ဇာတ်ညွှန်း ၁: နော်ဝေကမ်းလွန်ဆော်လမွန်ငါးမွေးမြူရေး—“အသုတ်စီမံခန့်ခွဲမှု” မှ “တစ်ဦးချင်းစောင့်ရှောက်မှု” အထိ
နော်ဝေနိုင်ငံ၏ ပင်လယ်ပြင်လှောင်အိမ်များတွင်၊ အာရုံခံကိရိယာတပ်ဆင်ထားသော “ရေအောက်ဒရုန်းများ” သည် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်ပြီး လှောင်အိမ်အဆင့်တစ်ခုစီတွင် ပျော်ဝင်နေသောအောက်ဆီဂျင် gradient များကို စောင့်ကြည့်သည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်ဒေတာများအရ လှောင်အိမ်အနက်ကို ပြောင်းလဲချိန်ညှိခြင်းဖြင့် ငါးများ၏ဖိစီးမှုကို ၃၄% လျှော့ချပေးပြီး ကြီးထွားမှုနှုန်း ၁၉% တိုးလာကြောင်းပြသသည်။ တစ်ဦးချင်းဆော်လမွန်ငါးတစ်ကောင်သည် မူမမှန်သောအပြုအမူများပြသသောအခါ (ကွန်ပျူတာအမြင်မှတစ်ဆင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်)၊ စနစ်သည် ၎င်းကိုအလံပြပြီး သီးခြားခွဲထားရန်အကြံပြုပြီး “နွားမွေးမြူရေး” မှ “တိကျသောမွေးမြူရေး” သို့ ခုန်ပျံကျော်လွှားသည်။
ဇာတ်ညွှန်း ၂: တရုတ်နိုင်ငံ၏ ပြန်လည်လည်ပတ်နေသော ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေးစနစ်များ—ပိတ်လှောင်ထားသော ကွင်းဆက်ထိန်းချုပ်မှု၏ အထွတ်အထိပ်
ကျန်းစုရှိ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ငါးမွေးမြူရေးစက်ရုံတစ်ခုတွင် အာရုံခံကွန်ရက်တစ်ခုသည် ရေလည်ပတ်မှုတစ်ခုလုံးကို ထိန်းချုပ်ပေးသည်- pH ကျဆင်းပါက ဆိုဒီယမ်ဘိုင်ကာဗွန်နိတ်ကို အလိုအလျောက်ထည့်သွင်းခြင်း၊ အမိုးနီးယားမြင့်တက်လာပါက ဇီဝစစ်ထုတ်ကိရိယာများကို အသက်သွင်းခြင်းနှင့် DO မလုံလောက်ပါက သန့်စင်သောအောက်ဆီဂျင်ထိုးသွင်းမှုကို ချိန်ညှိခြင်း။ ဤစနစ်သည် ရေပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းစွမ်းဆောင်ရည် ၉၅% ကျော်ကို ရရှိစေပြီး တစ်ယူနစ်ပမာဏလျှင် ထွက်နှုန်းကို ရိုးရာကန်များထက် ၂၀ ဆအထိ မြှင့်တင်ပေးသည်။
ဇာတ်ညွှန်း ၃: အရှေ့တောင်အာရှ ပုစွန်မွေးမြူရေး—အသေးစားလုပ်ငန်းရှင်များ၏ “အာမခံပေါ်လစီ”
ဦးလေးဆွန်ကဲ့သို့သော အသေးစားလယ်သမားများအတွက် “Sensors-as-a-Service” မော်ဒယ်တစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်- ကုမ္ပဏီများသည် စက်ပစ္စည်းများကို ဖြန့်ကျက်ပြီး လယ်သမားများသည် ဧကတစ်ခုလျှင် ဝန်ဆောင်ခ ပေးဆောင်ကြသည်။ စနစ်သည် vibriosis ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေကို (အပူချိန်၊ ဆားငန်ဓာတ်နှင့် အော်ဂဲနစ်ပစ္စည်းများအကြား ဆက်စပ်မှုများမှတစ်ဆင့်) ခန့်မှန်းသောအခါ၊ ၎င်းသည် အလိုအလျောက် အကြံပေးသည်- “မနက်ဖြန်တွင် အစာကို ၅၀% လျှော့ချပါ၊ လေဝင်လေထွက်ကို ၄ နာရီ တိုးမြှင့်ပါ”။ ဗီယက်နမ်မှ ၂၀၂၃ ခုနှစ် စမ်းသပ်ဒေတာအရ ဤမော်ဒယ်သည် ပျမ်းမျှသေဆုံးမှုကို ၃၅% မှ ၁၂% အထိ လျှော့ချပေးကြောင်း ပြသထားသည်။
ဇာတ်ညွှန်း ၄: စမတ်ငါးလုပ်ငန်း—ထုတ်လုပ်မှုမှ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်အထိ ခြေရာခံနိုင်မှု
ကနေဒါကမာမွေးမြူရေးခြံတစ်ခုတွင်၊ ရိတ်သိမ်းခြင်းတောင်းတစ်ခုစီတွင် ရေအပူချိန်နှင့် ဆားငန်ဓာတ်ပါဝင်မှုကို မှတ်တမ်းတင်ထားသော NFC tag တစ်ခုပါရှိသည်။ စားသုံးသူများသည် ၎င်းတို့၏ဖုန်းများဖြင့် ကုဒ်ကိုစကင်ဖတ်ပြီး ထိုကမာ၏ ပိုးလောင်းမှ စားပွဲအထိ “ရေအရည်အသွေးမှတ်တမ်း” အပြည့်အစုံကို ကြည့်ရှုနိုင်သောကြောင့် ပရီမီယံစျေးနှုန်းကို ရရှိစေသည်။
ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အကျိုးအမြတ်များ- စီးပွားရေးတွက်ချက်မှု
ရိုးရာနာကျင်မှုအချက်များ-
- ရုတ်တရက် အစုလိုက်အပြုံလိုက် သေဆုံးခြင်း- အောက်ဆီဂျင်နည်းပါးမှု ဖြစ်ရပ်တစ်ခုတည်းသည် တိရစ္ဆာန်တစ်ကောင်လုံးကို ဖျက်ဆီးပစ်နိုင်သည်
- ဓာတုပစ္စည်းများ အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း- ကြိုတင်ကာကွယ်သည့် ပဋိဇီဝဆေးအလွဲသုံးစားမှုသည် အကြွင်းအကျန်များနှင့် ခုခံအားကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်
- အစာအလဟဿဖြစ်ခြင်း- အတွေ့အကြုံအပေါ် အခြေခံ၍ အစာကျွေးခြင်းသည် အစာပြောင်းလဲနှုန်းကို နိမ့်ကျစေသည်
အာရုံခံကိရိယာဖြေရှင်းချက်၏ စီးပွားရေး (ဧက ၁၀ ရှိသော ပုစွန်ကန်အတွက်):
- ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု- အခြေခံ လေးခုပါ စနစ်အတွက် ~$၂,၀၀၀ မှ ၄,၀၀၀ အထိ၊ ၃ နှစ်မှ ၅ နှစ်အထိ အသုံးပြုနိုင်သည်
- ပြန်အမ်းငွေများ-
- သေဆုံးမှုနှုန်း ၂၀% လျော့ကျခြင်း → နှစ်စဉ်ဝင်ငွေ ~$၅,၅၀၀ တိုးလာခြင်း
- အစာကျွေးမှုထိရောက်မှု ၁၅% တိုးတက်မှု → နှစ်စဉ် ~$၃၅၀၀ ချွေတာခြင်း
- ဓာတုဗေဒကုန်ကျစရိတ် ၃၀% လျှော့ချခြင်း → နှစ်စဉ် ~$၁,၄၀၀ ချွေတာခြင်း
- ပြန်ဆပ်ကာလ- ပုံမှန်အားဖြင့် ၆-၁၅ လ
စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အနာဂတ်ဦးတည်ချက်များ
လက်ရှိကန့်သတ်ချက်များ-
- ဇီဝအညစ်အကြေးများ- အာရုံခံကိရိယာများသည် ရေညှိနှင့် ခရုခွံများကို အလွယ်တကူစုပုံစေပြီး ပုံမှန်သန့်ရှင်းရေးလုပ်ရန် လိုအပ်သည်
- စံကိုက်ညှိခြင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်း- အထူးသဖြင့် pH နှင့် အမိုးနီးယား အာရုံခံကိရိယာများအတွက် နည်းပညာရှင်များမှ ပုံမှန် ကွင်းဆင်းစံကိုက်ညှိရန် လိုအပ်ပါသည်။
- ဒေတာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် အတားအဆီး- လယ်သမားများသည် ဒေတာ၏နောက်ကွယ်ရှိ အဓိပ္ပာယ်ကို နားလည်ရန် လေ့ကျင့်မှု လိုအပ်ပါသည်။
နောက်မျိုးဆက် အောင်မြင်မှုများ-
- ကိုယ်တိုင်သန့်ရှင်းရေး အာရုံခံကိရိယာများ- ဇီဝအညစ်အကြေးများ မဖြစ်ပေါ်စေရန် အာထရာဆောင်း သို့မဟုတ် အထူးအလွှာများကို အသုံးပြုခြင်း။
- Multi-Parameter Fusion Probes: အဓိက parameter အားလုံးကို probe တစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဖြန့်ကျက်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။
- AI ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေး အကြံပေး- “ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေးအတွက် ChatGPT” ကဲ့သို့ လက်တွေ့ကျသော အကြံဉာဏ်များဖြင့် “ငါ့ပုစွန်တွေ ဒီနေ့ ဘာလို့ မစားတာလဲ” ကဲ့သို့သော မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုခြင်း
- ဂြိုလ်တု-အာရုံခံကိရိယာပေါင်းစပ်ခြင်း- ဂြိုလ်တုအဝေးထိန်းအာရုံခံဒေတာ (ရေအပူချိန်၊ ကလိုရိုဖီးလ်) ကို မြေပြင်အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ማለልባတ်ဒီရေကဲ့သို့သော ဒေသတွင်းအန္တရာယ်များကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။
လူ့ရှုထောင့်- အတွေ့အကြုံဟောင်းနှင့် အချက်အလက်အသစ်များ ဆုံတွေ့သောအခါ
ဖူကျန်းပြည်နယ်၊ နင်ဒီမြို့တွင် အတွေ့အကြုံ ၄၀ နှစ်ရှိသော အဝါရောင်ငါးကြီးမွေးမြူရေးသမားတစ်ဦးသည် အာရုံခံကိရိယာများကို ငြင်းဆန်ခဲ့သည်- “ရေအရောင်ကိုကြည့်ပြီး ငါးခုန်သံကို နားထောင်ခြင်းသည် မည်သည့်စက်ထက်မဆို ပိုမိုတိကျသည်”။
ထို့နောက် လေမတိုက်သောညတစ်ညတွင် စနစ်က သူ့အား အသက်အန္တရာယ်စိုးရိမ်ရသည့်အဆင့်သို့ မရောက်မီ မိနစ် ၂၀ အလိုတွင် ပျော်ဝင်နေသော အောက်ဆီဂျင် ရုတ်တရက်ကျဆင်းသွားကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ သံသယရှိသော်လည်း သတိထားကာ လေဝင်လေထွက်စက်များကို ဖွင့်လိုက်သည်။ နောက်တစ်နေ့နံနက်တွင် သူ့အိမ်နီးချင်း၏ အာရုံခံကိရိယာမဲ့ ရေကန်တွင် ငါးများစွာ သေဆုံးခဲ့သည်။ ထိုအချိန်တွင် သူသဘောပေါက်လိုက်သည်- အတွေ့အကြုံက “လက်ရှိ” ကို ဖတ်ပြသော်လည်း အချက်အလက်က “အနာဂတ်” ကို ကြိုမြင်သည်။
နိဂုံးချုပ်- “ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေး” မှ “ရေဒေတာယဉ်ကျေးမှု” အထိ
ရေအရည်အသွေး အာရုံခံကိရိယာများသည် ကိရိယာများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်သို့ ပြောင်းလဲရုံသာမက ထုတ်လုပ်မှုအတွေးအခေါ်တွင် အပြောင်းအလဲတစ်ခုကိုပါ ယူဆောင်လာပါသည်-
- အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု- “ဘေးအန္တရာယ်အလွန်တုံ့ပြန်မှု” မှ “ကြိုတင်ကာကွယ်မှုသတိပေးချက်” အထိ
- ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း- “ဝမ်းတွင်းခံစားချက်” မှ “ဒေတာအခြေပြု” သို့
- အရင်းအမြစ်အသုံးချမှု- “ကျယ်ပြန့်သောသုံးစွဲမှု” မှ “တိကျမှုထိန်းချုပ်မှု” အထိ
ဤတိတ်ဆိတ်ငြိမ်သက်သောတော်လှန်ရေးသည် ရာသီဥတုနှင့် အတွေ့အကြုံများအပေါ် အလွန်အမင်းမှီခိုနေရသော ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေးကို တိုင်းတာနိုင်သော၊ ခန့်မှန်းနိုင်သော နှင့် ပုံတူပွားနိုင်သော ခေတ်မီလုပ်ငန်းတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးနေပါသည်။ ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေးရေစက်တိုင်းသည် တိုင်းတာနိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ငါးနှင့်ပုစွန်များကိုသာ မွေးမြူနေခြင်းမဟုတ်တော့ဘဲ စီးဆင်းနေသောဒေတာနှင့် တိကျသောထိရောက်မှုကို ပြုစုပျိုးထောင်ပေးနေပါသည်။
ဆာဗာများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဝိုင်ယာလက်စ် မော်ဂျူး အစုံအလင်၊ RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN ကို ပံ့ပိုးပေးသည်
ရေအာရုံခံကိရိယာများ ပိုမိုသိရှိလိုပါက သတင်းအချက်အလက်၊
Honde Technology Co., LTD. ကို ဆက်သွယ်ပါ။
Email: info@hondetech.com
ကုမ္ပဏီ ဝက်ဘ်ဆိုက်-www.hondetechco.com
ဖုန်း: +၈၆-၁၅၂၁၀၅၄၈၅၈၂
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာလ ၅ ရက်