နော်ဝေနိုင်ငံ၏ ပင်လယ်ရေနက်ဆော်လမွန်ငါးလှောင်အိမ်များမှသည် ဗီယက်နမ်နိုင်ငံ၏ ပုစွန်ကန်များအထိ၊ IoT ရေအရည်အသွေးအာရုံခံကိရိယာများသည် “တိကျသောငါးမွေးမြူရေး” တော်လှန်ရေးကို တိတ်တဆိတ်စတင်ပေးနေပြီး ရှေးဟောင်းစက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုကို အချက်အလက်အခြေပြုစီမံခန့်ခွဲမှုခေတ်သစ်သို့ ယူဆောင်လာပါသည်။
ဗီယက်နမ်နိုင်ငံ မဲခေါင်မြစ်ဝကျွန်းပေါ်ဒေသတွင် ပုစွန်မွေးမြူရေးလုပ်ငန်းရှင် Tran Van Hung ၏ မနက်တိုင်း ပထမဆုံးတာဝန်မှာ ၎င်း၏ရေကန်များကို စစ်ဆေးခြင်းမဟုတ်ဘဲ ၎င်း၏ဖုန်းအက်ပ်တွင် ရေအရည်အသွေး ကန့်သတ်ချက်ကိုးခုအတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်အလက်များကို စစ်ဆေးခြင်းဖြစ်သည်။ ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် ဒေါ်လာ ၁၂၀၀ တန် အာရုံခံစနစ်သည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ပျော်ဝင်အောက်ဆီဂျင်အဆင့်များကို သတိပေးခဲ့ပြီး ဒေါ်လာ ၈၀၀၀၀ တန်ဖိုးရှိ ပုစွန်ပျိုးပင်များ ဆုံးရှုံးမှုကို ကာကွယ်နိုင်စေခဲ့သည်။
ဤသည်မှာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေး ကျယ်ပြန့်စွာ ပြောင်းလဲမှု၏ အသေးစားပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ FAO ၏ အချက်အလက်များအရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အစားအစာငါး၏ ၅၀% ကျော်သည် မွေးမြူရေးမှ လာခြင်းဖြစ်ပြီး နှစ်စဉ် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၂၅၀ ဘီလီယံကျော်တန်ဖိုးရှိသော လုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ရေအရည်အသွေး အာရုံခံနည်းပညာ ပြန့်ပွားမှုကြောင့် "အတွေ့အကြုံကို အခြေခံသော" လုပ်ငန်းများမှ "ဒေတာကို အခြေခံသော" လုပ်ငန်းများသို့ အခြေခံအားဖြင့် ပြောင်းလဲနေပါသည်။ အပိုင်း ၁: "အကျပ်အတည်းတုံ့ပြန်မှု" မှ "ကြိုတင်ကာကွယ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု" သို့ နည်းပညာဆိုင်ရာ ခုန်ပျံကျော်လွှားမှု
“မျက်မမြင်စီမံခန့်ခွဲမှု”: လက်ဖြင့်နမူနာယူခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ကိရိယာများအပေါ် မှီခိုအားထားခြင်းသည် ဒေတာနှောင့်နှေးမှု ၄-၄၈ နာရီအထိ ဖြစ်ပေါ်စေသည်
“မြင်းများ သော့ခတ်ပြီးနောက် တင်းကုပ်တံခါးကို ပိတ်ခြင်း” ၏ ကုန်ကျစရိတ်- ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် ချီလီနိုင်ငံ၏ ဆော်လမွန်ငါးလုပ်ငန်းသည် နှောင့်နှေးနေသော ဒီရေနီရှာဖွေတွေ့ရှိမှု ဖြစ်ရပ်တစ်ခုတည်းကြောင့် အမေရိကန်ဒေါ်လာ သန်း ၈၀၀ ကျော် အရှုံးပေါ်ခဲ့သည်။
ပဋိဇီဝဆေး အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှု၏ စဉ်ဆက်မပြတ်ပြဿနာ- ရေအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းမှုကြောင့် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသော အာရှတစ်ဝှမ်းရှိ ခြံများသည် ဘေးကင်းသော ကန့်သတ်ချက်ထက် ၃၀၀% ကျော်လွန်သော ပဋိဇီဝဆေးများကို အသုံးပြုနေသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။
၁။ ခေတ်မီ ဘက်စုံပါရာမီတာ ရေအရည်အသွေး အာရုံခံကိရိယာများသည် ၂၄/၇ စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်နိုင်စေသည်-
အဓိက ကန့်သတ်ချက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြေရာခံခြင်း- ပျော်ဝင်အောက်ဆီဂျင်၊ pH၊ အပူချိန်၊ ဆားငန်ဓာတ်၊ မှိုင်းမှု၊ အမိုးနီးယား၊ နိုက်ထရိုက်
Edge Computing စွမ်းရည်- ဒေသတွင်း AI အယ်လဂိုရစ်သမ်များသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ပုံစံများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး စက္ကန့် ၃၀ အတွင်း သတိပေးချက်များ ထုတ်ပြန်နိုင်သည်။
ကုန်ကျစရိတ်တော်လှန်ရေး- single-parameter sensor တစ်ခု၏ ဈေးနှုန်းသည် ၂၀၁၀ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၂၀၀၀ မှ ယနေ့ခေတ်တွင် ဒေါ်လာ ၂၀၀ ဝန်းကျင်အထိ ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။
ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှု- နော်ဝေနိုင်ငံမှ Salmar သည် ၎င်း၏ ကမ်းလွန်မွေးမြူရေးပလက်ဖောင်းများတွင် အာရုံခံကိရိယာ node ၂၀၀၀ ဖြန့်ကျက်ထားပြီး ၁၅ စက္ကန့်တိုင်းတွင် အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပေးခြင်းဖြင့် ငါးပေါက်သေဆုံးမှုကို ၃၇% လျှော့ချပေးခဲ့သည်။
၂။ အာရုံခံအလွှာ (ရေအောက် IoT)
အလင်းအာရုံခံကိရိယာများ- ဖလိုရက်ဆင့်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ပျော်ဝင်နေသောအောက်ဆီဂျင်ကို ±0.1mg/L တိကျမှုဖြင့် တိုင်းတာသည်
အိုင်းယွန်းရွေးချယ် အီလက်ထရုဒ်များ- NH₃ နှင့် NO₂⁻ ကဲ့သို့သော အဆိပ်အတောက်ဖြစ်စေသော အရာများကို 0.01ppm ၏ ထောက်လှမ်းမှုကန့်သတ်ချက်များဖြင့် ထောက်လှမ်းခြင်း
Multi-Spectral Probes: ကလိုရိုဖီးလ်-a (algal biomass ၏ အညွှန်းကိန်း) နှင့် cyanotoxins များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း စောင့်ကြည့်ခြင်း
ထုတ်လွှင့်မှုအလွှာ (Hybrid Networking Solutions)
စာသား
ကမ်းရိုးတန်းအနီး အခြေအနေများ- LoRaWAN + 4G/5G (အကွာအဝေး- ၅-၁၅ ကီလိုမီတာ)
ပင်လယ်ရေနက်လှောင်အိမ်များ- အသံလှိုင်းမော်ဒမ်များ + ဂြိုလ်တု backhaul
ကုန်ကျစရိတ်နှိုင်းယှဉ်ချက်- ရိုးရာ SCADA စနစ်များနှင့် ကြိုးမဲ့အာရုံခံကွန်ရက်များ
ကနဦးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု နှစ်စဉ်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဒေတာသိပ်သည်းဆ
ရိုးရာ $50,000+ တစ်နာရီ $15,000
ကြိုးမဲ့ $၅၀၀၀ မှ $၁၅၀၀ မိနစ်အဆင့်
Digital Twin Systems: ရေအရည်အသွေးပြောင်းလဲမှုများကို ၁၂-၇၂ နာရီကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေးရေကန်များ၏ virtual မော်ဒယ်များဖန်တီးခြင်း
စက်သင်ယူမှုအသုံးချမှုများ- အမေရိကန်ကုမ္ပဏီ Aquabyte သည် ကွန်ပျူတာအမြင် + ရေအရည်အသွေးဒေတာကို အသုံးပြု၍ အစာပမာဏကို တိကျစွာတွက်ချက်ပြီး အလေအလွင့် ၂၂% လျှော့ချပေးပါသည်။
Blockchain ခြေရာခံနိုင်မှု- ငါးဥဖောက်စက်ရုံမှ စားပွဲအထိ ငါးတစ်ကောင်လျှင် ရေအရည်အသွေးဒေတာအမှတ် ၃၀၀၀ ကျော်ကို ခြေရာခံနိုင်သည်။
တိကျသော အစာကျွေးစနစ်များ- ပျော်ဝင်နေသော အောက်ဆီဂျင်မျဉ်းကွေးများအပေါ် အခြေခံ၍ အစာကျွေးချိန်ကို အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပေးခြင်း
စမတ်ကျသော လေဝင်လေထွက်ထိန်းချုပ်မှု- နယ်သာလန်နိုင်ငံရှိ Philips မှ တီထွင်ထားသော LED ရောင်စဉ်လေဝင်လေထွက်နည်းပညာသည် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ၄၀% လျှော့ချပေးသည်
ရောဂါခန့်မှန်းမော်ဒယ်များ- စင်ကာပူ၏ ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေးနည်းပညာကုမ္ပဏီ Umitron မှ AI မော်ဒယ်များသည် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုအန္တရာယ်များကို ရက်ပေါင်း ၇ ရက်အထိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။
ရေထိန်းသိမ်းမှု- အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ပြန်လည်လည်ပတ်နေသော ရေနေသတ္တဝါမွေးမြူရေးစနစ်များ (RAS) သည် ရေပြန်လည်အသုံးပြုမှုနှုန်း ၉၅% ကို ရရှိစေသည်
ညစ်ညမ်းမှုလျှော့ချရေး- နော်ဝေတွင် အာရုံခံကိရိယာ အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် ခြံများအနီးရှိ ပင်လယ်ကြမ်းပြင်အနည်အနှစ်များတွင် နိုက်ထရိုဂျင်နှင့် ဖော့စဖရပ်စ်ပါဝင်မှု ၆၀% လျော့ကျသွားသည်
နိဂုံးချုပ်
နယ်သာလန်နိုင်ငံရှိ ကုန်းတွင်းအခြေစိုက် ဆော်လမွန်ငါးမွေးမြူရေးခြံများသည် ရေကုဗမီတာလျှင် ငါး ၁၀၀ ကီလိုဂရမ် (ရိုးရာလှောင်အိမ်များ၏ ၅ ဆ) နှစ်စဉ်ထွက်ရှိမှုရရှိသောအခါနှင့် မော်လ်ဒိုက်ရှိ တူနာငါးခြံမွေးမြူရေးသည် ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှုကို သဘာဝဖမ်းဆီးမှုအဆင့်၏ သုံးပုံတစ်ပုံအထိ လျှော့ချပေးသောအခါ၊ ဤအောင်မြင်မှုများ၏နောက်ကွယ်တွင် ဘုံအထောက်အကူပြုသည့်အရာတစ်ခုရှိသည်—စမတ်ရေအရည်အသွေးအာရုံခံကိရိယာများ။
ဆာဗာများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဝိုင်ယာလက်စ် မော်ဂျူး အစုံအလင်၊ RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN ကို ပံ့ပိုးပေးသည်
ရေအာရုံခံကိရိယာများ ပိုမိုသိရှိလိုပါက သတင်းအချက်အလက်၊
Honde Technology Co., LTD. ကို ဆက်သွယ်ပါ။
Email: info@hondetech.com
ကုမ္ပဏီ ဝက်ဘ်ဆိုက်-www.hondetechco.com
ဖုန်း: +၈၆-၁၅၂၁၀၅၄၈၅၈၂
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာလ ၁၈ ရက်