၁။ မိတ်ဆက်
အာရှအဆင့်မြင့် စိုက်ပျိုးရေး သရုပ်ပြဇုန်ရှိ အဓိက အဆောက်အအုံတစ်ခုအတွင်းတွင် တိတ်ဆိတ်ငြိမ်သက်သော တော်လှန်ရေးတစ်ခုသည် စားနပ်ရိက္ခာဖူလုံရေးကို ပြန်လည်အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနေပါသည်။ ဤခေတ်မီ ဒေါင်လိုက်ခြံအတွင်းတွင် မီတာကိုးအမြင့်ရှိသော စိုက်ပျိုးမျှော်စင်များသည် ဆလတ်ရွက်နှင့် ဆေးဖက်ဝင်အပင်များကို အလွှာလိုက် ထားရှိပေးပြီး အောက်ဘက်ရှိ တီလားပီးယားငါးကန်များသည် ပိတ်ထားသော အာဟာရစက်ဝန်းကို မောင်းနှင်ပါသည်။ ၎င်းသည် မြေဆီလွှာမရှိသော၊ ပြီးပြည့်စုံသော သဟဇာတဖြစ်မှုတွင် လုပ်ဆောင်နေသော မြင့်မားသောသိပ်သည်းဆရှိသော ဂေဟစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Solutions Architect တစ်ယောက်အနေနဲ့ တကယ့်အံ့ဖွယ်အမှုက မျှော်စင်တွေရဲ့ အမြင့်တင်မကဘဲ အဆောက်အအုံကို စွမ်းအားပေးနေတဲ့ “Digital Sense” ကွန်ရက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့ဟာ အလိုလိုသိမှုနဲ့ ကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်ခြင်းအပေါ် မှီခိုနေရတဲ့ “အတွေ့အကြုံအခြေခံ စိုက်ပျိုးရေး” ကနေ “ဒေတာအခြေပြု တိကျမှု” ကို ကူးပြောင်းခဲ့ပါတယ်။ ခေတ်မီဆန်းပြားတဲ့ multi-sensor LoRaWAN fabric ကို တပ်ဆင်ခြင်းအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ဟာ ၂၄/၇ နူးညံ့သိမ်မွေ့တဲ့ ဂေဟဗေဒဆိုင်ရာ ဟန်ချက်ညီမှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုတိုင်းကို အလိုအလျောက် တွက်ချက်ထားတဲ့ တုံ့ပြန်မှုနဲ့ ကိုက်ညီစေမှာ သေချာပါတယ်။
2.ဘက်စုံအာရုံခံကွန်ရက်
မြင့်မားသောသိပ်သည်းဆရှိသော ရေထွက်ပစ္စည်းစနစ်ကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် ကြီးမားသောချို့ယွင်းမှုမဖြစ်ပွားမချင်း မကြာခဏမမြင်နိုင်သော ကန့်သတ်ချက်များကို စောင့်ကြည့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကွန်ရက်သည် ဒေတာ silo များကို ဖယ်ရှားရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းအဆင့် အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြုပါသည်။
- ပျော်ဝင်အောက်ဆီဂျင် (DO):ဖလိုရိုဆင့်ငြိမ်းသတ်နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် ဤအာရုံခံကိရိယာများသည် မကြာခဏ ချိန်ညှိခြင်း သို့မဟုတ် အမြှေးပါးအစားထိုးခြင်း မလိုအပ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ဂေဟစနစ်၏ “pulse” ကို စက္ကန့် ၃၀ တိုင်း စောင့်ကြည့်ပါသည်။ အဆင့်များသည် အရေးကြီးသော ပမာဏအောက်သို့ ကျဆင်းသွားပါက၅ မီလီဂရမ်/လီတာ ကန့်သတ်ချက်၊ စနစ်သည် အဆင့်လိုက်တုံ့ပြန်မှုကို လှုံ့ဆော်ပေးသည်- လေဝင်လေထွက်ပြင်းထန်မှုကို တိုးမြှင့်ခြင်း၊ အစာကျွေးခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို လျှော့ချခြင်းနှင့် ဒုတိယအချက်ပေးစနစ်မှတစ်ဆင့် လုပ်ငန်းခွင်မန်နေဂျာများကို သတိပေးခြင်း။
- pH နှင့် ORP ပေါင်းစပ်မှု-“အက်ဆစ်-ဘေ့စ် ဟန်ချက်ညီမှု မာစတာ” အဖြစ် လူသိများသော ဤပေါင်းစပ်အာရုံခံကိရိယာသည် အက်ဆစ်ဓာတ်နှင့် အောက်ဆီဒေးရှင်း-လျှော့ချရေး အလားအလာ နှစ်မျိုးလုံးကို ခြေရာခံပါသည်။ ထိန်းသိမ်းထားခြင်းဖြင့်ORP အကွာအဝေး 250-350 mVကျွန်ုပ်တို့သည် နိုက်ထရိုဖီဂျင်းဘက်တီးရီးယားများအတွက် အကောင်းဆုံးအခြေအနေများကို သေချာစေပါသည်။ ဤဗိသုကာပိုင်းဆိုင်ရာ ပေါ့လျော့မှုကြောင့် ပြင်ပ pH ထိန်းညှိကိရိယာများအတွက် လိုအပ်ချက်ကို 30% လျှော့ချပေးခဲ့ပါသည်။
- နိုက်ထရိုဂျင် သံသရာ သုံးမျိုး (အမိုးနီးယား၊ နိုက်ထရိုက်၊ နိုက်ထရိတ်):ဤမော်ဂျူးသည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ စစ်ထုတ်ကိရိယာ၏ “Digital Twin” အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ UV စုပ်ယူမှုနှင့် အိုင်းယွန်းရွေးချယ်သည့် အီလက်ထရုတ်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် နိုက်ထရိုဂျင်ပြောင်းလဲမှု၏ အဆင့်သုံးဆင့်ကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ခြေရာခံပြီး နိုက်ထရိုက်ဖီကေးရှင်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။
- မှိုင်းခြင်း နှင့် ပျော်ဝင်နေသော CO2:သိပ်သည်းဆမြင့်မားသော ဒေါင်လိုက်စနစ်များအတွက် အရေးကြီးသော Turbidity အာရုံခံကိရိယာများသည် ငါးများတွင် ပါးဟက်ယားယံခြင်းကို ကာကွယ်ရန် ဆိုင်းငံ့ထားသော အစိုင်အခဲများကို စောင့်ကြည့်ပေးပြီး CO2 အာရုံခံကိရိယာများသည် မှောင်မိုက်သောစက်ဝန်းများအတွင်း အပင်များ၏ အသက်ရှူမှုသည် ရေကို အက်စစ်ဓာတ်မဖြစ်စေကြောင်း သေချာစေပါသည်။
- လျှပ်ကူးနိုင်စွမ်း (EC) နှင့် အပူချိန်:၉ မီတာမြင့်တဲ့ ဒေါင်လိုက်မျှော်စင်တစ်ခုမှာအပူချိန်အလွှာခွဲခြားခြင်းအခြေနှင့် အထွတ်အထိပ်အကြား ၃°C အထိ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အာရုံခံကိရိယာများတွင် အပူချိန်ချိန်ညှိမှု ပါရှိပြီး အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုများ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ EC ဖတ်ရှုမှုများ (အာဟာရပါဝင်မှု) သည် တိကျမှန်ကန်နေစေရန် သေချာစေပြီး မညီမညာ မြေဩဇာကျွေးခြင်းကို ကာကွယ်ပေးသည်။
၃။ ဟာ့ဒ်ဝဲဖြေရှင်းချက်များနှင့် ချိတ်ဆက်မှု- LoRaWAN နှင့် Edge Computing
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဟာ့ဒ်ဝဲ ဖြန့်ကျက်မှုကို ကြမ်းတမ်းပြီး စိုထိုင်းသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အမြင့်ဆုံး အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် အနည်းဆုံးပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- လက်ကိုင် Multi-Parameter မီတာများ:မိုဘိုင်းနည်းပညာရှင်များအတွက် အလိုအလျောက် node များကို ကိုယ်တိုင် spot check လုပ်ပြီး အတည်ပြုရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- ရေပေါ် ဘော့စနစ်များ-ကျယ်ပြန့်သော ရေပြင်ကျယ် သို့မဟုတ် ရေကန်ကြီးများကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်စခန်းများ၊ multi-parameter ပေါင်းစပ်မှုပါရှိသည်။
- ကိုယ်တိုင်သန့်ရှင်းရေးလုပ်သော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စမ်းသပ်ကိရိယာများ:အာရုံခံကိရိယာ ရွေ့လျားမှု၏ အဓိကအကြောင်းရင်းဖြစ်သော ဇီဝအစွန်းအထင်းကို တိုက်ဖျက်ရန်အတွက် ဤယူနစ်များကို အသုံးပြုသည်-hydrophobic nano-coatings များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော အာထရာဆောင်း သန့်ရှင်းရေး ဘရက်ရှ်များ။ ၎င်းတို့သည် ၈ နာရီတိုင်း အသက်ဝင်ပြီး လက်ဖြင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို အပတ်စဉ်မှ သုံးလတစ်ကြိမ်အထိ တိုးချဲ့ပေးပါသည်။
ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ဗိသုကာပညာဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး
စနစ်၏ အဓိက ကျောရိုးမှာ LoRaWAN-enabled architecture ဖြစ်သည်။ ဤ protocol ကို ၎င်း၏ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်နိုင်စွမ်းအတွက် အထူးရွေးချယ်ခဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။သိပ်သည်းဆမြင့်မားသော ဒေါင်လိုက်သတ္တုစင်၎င်းသည် WIFI သို့မဟုတ် GPRS အချက်ပြမှုများအတွက် သိသာထင်ရှားသော အချက်ပြမှု လျော့ပါးခြင်းကို ဖြစ်စေလေ့ရှိသည်။
| မော်ဂျူးအမျိုးအစား | အဓိက အကျိုးခံစားခွင့် | အကောင်းဆုံးအပလီကေးရှင်း | ဒေတာ အကွာအဝေး/ပါဝါ |
|---|---|---|---|
| LoRaWAN / LoRa | သတ္တုကို မြင့်မားစွာ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်နိုင်သည်။ အကွာအဝေး ဝေးဝေးတွင် ရှိသည်။ | အကြီးစား ဒေါင်လိုက်ခြံများ/စီးပွားဖြစ်နေရာများ | ၁၅ ကီလိုမီတာအထိ; အလွန်နည်းသော ပါဝါ |
| GPRS / 4G | နေရာတိုင်းတွင် ဆယ်လူလာအသုံးပြုခွင့်၊ bandwidth မြင့်မားခြင်း | ရှိပြီးသားဆဲလ်ပါရှိသော ဝေးလံခေါင်သီသော မြို့ပြအဆောက်အအုံများ | ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လွှမ်းခြုံမှု၊ အသင့်အတင့် ပါဝါ |
| ဝိုင်ဖိုင် | bandwidth မြင့်မားခြင်း၊ အခြေခံအဆောက်အအုံ ကုန်ကျစရိတ် နည်းပါးခြင်း | အသေးစား အိမ်တွင်း/သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး စနစ်များ | အကွာအဝေးတို; ပါဝါမြင့် |
| RS485 | ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမြင့်မားသော ဝါယာကြိုးချိတ်ဆက်မှု | စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပေါင်းစပ်ထားသော rack-mount စနစ်များ | ဝါယာကြိုးတပ်; ပုံသေပါဝါ |
Edge Computing ရဲ့ အားသာချက်ကတော့-အသုံးပြုခြင်းဖြင့်Edge Computingအာရုံခံ node များသည် ဒေသတွင်းဒေတာများကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ စနစ်သည် ပုံမှန်မဟုတ်သော အချက်အလက်များ သို့မဟုတ် စစ်ထုတ်ထားသော လမ်းကြောင်းအစီရင်ခံစာများကိုသာ cloud သို့ upload လုပ်သောကြောင့် ဒေတာထုတ်လွှင့်မှုပမာဏကို 90% လျှော့ချပေးပါသည်။ ပိုအရေးကြီးသည်မှာ edge logic သည်နှောင့်နှေးမှု သုည ဒေသတွင်း ထိန်းချုပ်မှုဥပမာအားဖြင့် အဓိက cloud ချိတ်ဆက်မှု ပြတ်တောက်သွားသည့်တိုင် အရေးပေါ်လေဝင်လေထွက်ကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့။
၄။ အချက်အလက်အခြေပြု ရလဒ်များ- လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများ
- ကြိုတင်ကာကွယ်မှု အမိုးနီးယား စီမံခန့်ခွဲမှုနံနက် ၃:၀၀ နာရီတွင် စနစ်သည် မျဉ်းဖြောင့်မဟုတ်သော အမိုးနီးယား မြင့်တက်မှုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ဘက်စုံ parameter ဆက်စပ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်DO နှင့် pH ကျဆင်းနေချိန်တွင် EC တည်ငြိမ်နေသေးကြောင်း ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး ၎င်းသည် ရိုးရိုး hypoxia ထက် အဏုဇီဝအသိုင်းအဝိုင်းပြောင်းလဲမှုကို ညွှန်ပြနေသည်။ရလဒ်- ၆ နာရီကြိုတင်သတိပေးချက် ပါရှိသည်။ငါးကျန်းမာရေး မထိခိုက်မီ လေဝင်လေထွက် ၅၀% တိုးလာစေပြီး filter အရန်အသက်သွင်းခြင်းကို ခွင့်ပြုသည်။
- အာဟာရဓာတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းEC အချက်အလက်များကို အပင်ကြီးထွားမှုပုံရိပ်များနှင့် ဆက်စပ်ခြင်းဖြင့် စနစ်သည် ၉ မီတာအမြင့်ရှိ မျှော်စင်များ၏ထိပ်တွင် ပိုတက်စီယမ်ချို့တဲ့မှုကို ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ရလဒ်- အထွက်နှုန်း ၂၂% တိုးလာခြင်းနှင့် ပစ်မှတ်ထား အာဟာရဓာတ် ပမာဏ သတ်မှတ်ခြင်းမှတစ်ဆင့် ဆလတ်ရွက်ရိတ်သိမ်းမှုတွင် ဗီတာမင် C ပါဝင်မှုတွင် တိုင်းတာနိုင်သော တိုးတက်မှုများ။
- စွမ်းအင် OPEX လျှော့ချခြင်းညဘက်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ ငါးများ၏ အောက်ဆီဂျင်သုံးစွဲမှုသည် နေ့ခင်းဘက် အမြင့်ဆုံးထက် ၃၀% လျော့နည်းကြောင်း ဖော်ပြသည်။ရလဒ်- တစ်နှစ်လျှင် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ၁၅,၀၀၀ kWh ချွေတာခြင်းနံနက် ၁၂:၀၀ နာရီမှ နံနက် ၅:၀၀ နာရီအတွင်း လေဝင်လေထွက်အားကောင်းမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ရရှိသည်။
၅။ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုနှင့် ROI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
စမတ်စောင့်ကြည့်ရေးပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖြန့်ကျက်ခြင်းသည် အန္တရာယ်လျှော့ချရေးနှင့် အရင်းအမြစ်ထိရောက်မှုတွင် မဟာဗျူဟာမြောက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် အကျိုးအမြတ်
| မက်ထရစ် | သက်ရောက်မှုဒေတာ |
|---|---|
| ကနဦးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု | ဒေါ်လာ ၈၀,၀၀၀ – ဒေါ်လာ ၁၀၀,၀၀၀ |
| ငါးသေဆုံးမှုနှုန်း | ၅% မှ လျှော့ချလိုက်ပါပြီ၀.၈% |
| အစာကျွေးထိရောက်မှုအချိုး (FER) | တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသည်မှ၁.၅ မှ ၁.၈ |
| ဟင်းသီးဟင်းရွက် အထွက်နှုန်း | ၃၅% တိုးလာ |
| အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ် | ၆၀% လျှော့ချခြင်း(စောင့်ကြည့်ခြင်း/စမ်းသပ်ခြင်း) |
| ပြန်ဆပ်ကာလ | ၁၂ – ၁၈ လ |
၆။ အနာဂတ်အလားအလာ- စံနှုန်းများနှင့် ခြေရာခံနိုင်မှု
ဒေတာသည် အဆုံးစွန်သောငွေကြေးဖြစ်သည့် စံသတ်မှတ်ထားသော၊ ပွင့်လင်းမြင်သာသောအနာဂတ်ဆီသို့ လုပ်ငန်းသည် ဦးတည်နေပါသည်။
- ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စံသတ်မှတ်ခြင်း-စိုက်ပျိုးရေးဌာနများသည် ပြန်လည်လည်ပတ်သည့်စနစ်များတွင် အစားအစာဘေးကင်းရေးကို သေချာစေရန်အတွက် အာရုံခံကိရိယာတိကျမှုနှင့် နမူနာယူမှုကြိမ်နှုန်းအတွက် စံနှုန်းများကို ယခုအခါ သတ်မှတ်နေကြသည်။
- AI-ခန့်မှန်းမော်ဒယ်လ်ပြုလုပ်ခြင်း-အနာဂတ်ဗားရှင်းများတွင် ရေအရည်အသွေး အတက်အကျများနှင့် အထွက်နှုန်းအချိန်ကို ရက်ပေါင်းများစွာကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်အတွက် ဈေးကွက်နှင့် ရာသီဥတုဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းသွားမည်ဖြစ်သည်။
- ကွင်းဆက်အပြည့် ခြေရာခံနိုင်မှု-စားသုံးသူများသည် မကြာမီတွင် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များပေါ်ရှိ QR ကုဒ်ကို စကင်ဖတ်ပြီး အစားအစာသည် အကောင်းဆုံးနှင့် ဘေးကင်းသော အခြေအနေများတွင် စိုက်ပျိုးထားကြောင်း သက်သေပြသည့် ပြီးပြည့်စုံသော “ကြီးထွားမှု ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ မှတ်တမ်း” ကို ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
၇။ မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ (FAQ)
၁။ အဘယ်ကြောင့် LoRaWAN ကို vertical aquaponics အတွက် WIFI ထက် ပိုနှစ်သက်ကြသနည်း။
LoRaWAN သည် အနှောင့်အယှက်များသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထူးချွန်သည်။ Vertical farms များကို WIFI အချက်ပြမှုများကို ပိတ်ဆို့သည့် သတ္တုစင်များနှင့် ရေပိုက်များဖြင့် ပြည့်နေလေ့ရှိသည်။ LoRaWAN ၏ sub-GHz ကြိမ်နှုန်းသည် အကွာအဝေးရှည် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းကို ပေးစွမ်းနေစဉ်တွင် ဤအတားအဆီးများကို အလွယ်တကူ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်နိုင်သည်။
၂။ အာရုံခံကိရိယာ ရွေ့လျားမှုနှင့် ဇီဝအညစ်အကြေးများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသနည်း။
ကျွန်ုပ်တို့သည် hydrophobic nano-coatings နှင့် ultrasonic self-cleaning brushes များပါရှိသော အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်ကို တစ်ပတ်လျှင် တစ်ကြိမ်မှ သုံးလလျှင် တစ်ကြိမ်အထိ လျှော့ချပေးပြီး လုပ်အား OPEX ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။
၃။ ဤစနစ်သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုငယ်များအတွက် တိုးချဲ့နိုင်ပါသလား။
ဟုတ်ပါတယ်။ ဗိသုကာပုံစံက မော်ဂျူလာပုံစံပါ။ ခြံငယ်လေးတွေက “Core Kit” (DO၊ pH နဲ့ Temperature) ကို တပ်ဆင်နိုင်ပြီး သူတို့ရဲ့ ဘတ်ဂျက်နဲ့ ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည် တိုးလာတာနဲ့အမျှ Nitrogen Cycle ဒါမှမဟုတ် CO2 မော်ဂျူးတွေကို ထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်။
၈။ လုပ်ဆောင်ရန် တိုက်တွန်းချက်
စိုက်ပျိုးရေးရဲ့ အနာဂတ်ဟာ ကြီးထွားလာရုံတင်မကဘူး၊ အချက်အလက်တွေကို နားထောင်တာနဲ့လည်း သက်ဆိုင်ပါတယ်။ သင့်ရဲ့ တိုးတက်မှုကို အဆင့်မြှင့်တင်လိုက်ပါ။ရေအရည်အသွေး စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွေ့အကြုံအခြေခံ ခန့်မှန်းချက်မှ ဗိသုကာဆိုင်ရာ တိကျမှုသို့ ယနေ့ခေတ်တွင် ကူးပြောင်းရန် အခြေခံအဆောက်အအုံ။
ရေအရည်အသွေး စောင့်ကြည့်ခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက်၊
Honde Technology Co., LTD. ကို ဆက်သွယ်ပါ။
WhatsApp: +၈၆-၁၅၂၁၀၅၄၈၅၈၂
Email: info@hondetech.com
ကုမ္ပဏီ ဝက်ဘ်ဆိုက်-www.hondetechco.com
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ ဇန်နဝါရီလ ၂၉ ရက်