• page_head_Bg

မိုးရွာသွန်းမှု ခန့်မှန်းချက်များကို မြှင့်တင်ရန် အခွင့်အလမ်းကောင်း မိုးရွာသွန်းမှု အာရုံခံ ဒေတာ

မြင့်မားသော spatiotemporal resolution ဖြင့် တိကျသောမိုးရေချိန်ခန့်မှန်းချက်သည် မြို့ပြရေနုတ်မြောင်းအသုံးပြုမှုများအတွက် အရေးပါပြီး မြေပြင်ကြည့်ရှုမှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေပါက၊ မိုးလေဝသရေဒါဒေတာသည် အဆိုပါအပလီကေးရှင်းများအတွက် အလားအလာရှိသည်။

https://www.alibaba.com/product-detail/Pulse-RS485-Output-Anti-bird-Kit_1600676516270.html?spm=a2747.product_manager.0.0.2cf371d2wR4ytq

 

ချိန်ညှိမှုအတွက် မိုးလေဝသ မိုးလေဝသတိုင်းတာမှု၏ သိပ်သည်းဆသည် မကြာခဏကျဲပြီး အာကာသထဲတွင် တူညီမှုမရှိသော ဖြန့်ဝေမှုဖြစ်သည်။ အခွင့်အလမ်းကောင်း မိုးရွာသွန်းမှု အာရုံခံကိရိယာများသည် မြေပြင်ကြည့်ရှုမှု၏ သိပ်သည်းဆကို တိုးမြင့်စေသော်လည်း ဘူတာတစ်ခုစီအတွက် မကြာခဏ လျှော့ချခြင်း သို့မဟုတ် မသိနိုင်သော တိကျမှုဖြင့် ပေးဆောင်သည်။ ဤစာတမ်းသည် မိုးလေဝသရေဒါ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ မိုးလေဝသဌာနများနှင့် စီးပွားဖြစ်မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်လင့်ခ်များမှ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်မိုးရွာသွန်းမှုထုတ်ကုန်တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပြသထားသည်။ အခွင့်အလမ်းကောင်း မိုးရွာသွန်းမှု ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းစည်းခြင်းသည် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်မှတဆင့် အခွင့်အလမ်းကောင်း မိုးရွာသွန်းမှု စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း၏ တိကျမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် ပြသထားသည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်၊ မိုးရွာသွန်းမှုခန့်မှန်းချက်၏တိကျမှုသည် အခွင့်အလမ်းကောင်း မိုးရွာသွန်းမှုဒေတာနှင့် မိုးလေဝသရေဒါဒေတာတို့ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းမရှိဘဲ မိုးရွာသွန်းမှုထုတ်ကုန်တစ်ခုစီ၏တိကျမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက သိသိသာသာတိုးတက်လာကြောင်း ပြသပါသည်။ Nash-Sutcliffe ထိရောက်မှု (NSE) တန်ဖိုးများကို 0.88 အထိ နေ့စဉ် စုဆောင်းပေါင်းစပ်ထားသော မိုးရေချိန်ထုတ်ကုန်များအတွက် ရရှိပြီး မိုးရေချိန်ထုတ်ကုန်တစ်ခုချင်းစီ၏ NSE တန်ဖိုးများမှာ −7.44 မှ 0.65 အထိရှိပြီး၊ root mean နှစ်ထပ်အမှားအယွင်း (RMSE) တန်ဖိုးများအတွက် အလားတူသဘောထားများကို မှတ်သားထားသည်။ မိုးလေဝသရေဒါနှင့် အခွင့်အလမ်းကောင်း မိုးရွာသွန်းမှုဒေတာကို ပေါင်းစည်းရန်အတွက်၊ ဆန်းသစ်သောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် "ရွေ့လျားနေသော အလယ်အလတ်ဘက်လိုက်ချိန်ညှိမှု" ကို တင်ပြထားသည်။ ဤချဉ်းကပ်နည်းကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် မိုးရေချိန်ထုတ်ကုန်ကို သမားရိုးကျ အရည်အသွေးမြင့် မိုးရေချိန်တိုင်းကိရိယာများမှ သီးခြားရယူထားခြင်းဖြစ်ပြီး ဤလေ့လာမှုတွင် သီးခြားအတည်ပြုချက်အတွက်သာ အသုံးပြုပါသည်။ ထို့အပြင်၊ nowcasting နှင့် real-time applications များတွင် ပေါင်းစည်းခြင်း၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြင့် တိကျသော မိုးရွာသွန်းမှု ခန့်မှန်းချက်များကို နေ့စဉ် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ရရှိနိုင်ကြောင်း သရုပ်ပြထားပါသည်။


စာတိုက်အချိန်- မေ ၁၆-၂၀၂၄