မိုးရေချိန်ခန့်မှန်းချက်များကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အခွင့်အလမ်းပေါ် မူတည်သော မိုးရေချိန်အာရုံခံကိရိယာဒေတာ

မြို့ပြရေနုတ်မြောင်းအသုံးချမှုများအတွက် မြင့်မားသော နေရာဒေသနှင့်အချိန်ဆိုင်ရာ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုဖြင့် တိကျသော မိုးရေချိန်ခန့်မှန်းချက်များသည် အရေးကြီးပြီး မြေပြင်စောင့်ကြည့်မှုများနှင့် ချိန်ညှိပါက မိုးလေဝသရေဒါဒေတာသည် ဤအသုံးချမှုများအတွက် အလားအလာရှိသည်။

ချိန်ညှိရန်အတွက် မိုးလေဝသဆိုင်ရာ မိုးရေချိန်တိုင်းကိရိယာများ၏ သိပ်သည်းဆသည် အာကာသတွင် မကြာခဏ ရှားပါးပြီး တစ်ပြေးညီမဟုတ်သော ဖြန့်ဝေမှုရှိသည်။ အခွင့်အရေးရှိသော မိုးရေချိန် အာရုံခံကိရိယာများသည် မြေပြင်စောင့်ကြည့်လေ့လာမှုများ၏ သိပ်သည်းဆကို တိုးမြှင့်ပေးသော်လည်း မကြာခဏဆိုသလို တစ်ဦးချင်းဘူတာတစ်ခုစီအတွက် တိကျမှုလျော့နည်းခြင်း သို့မဟုတ် မသိရှိခြင်းတို့ဖြင့် ရှိနေသည်။ ဤစာတမ်းသည် မိုးလေဝသရေဒါ၊ ကိုယ်ပိုင်မိုးလေဝသဘူတာများနှင့် စီးပွားဖြစ်မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်လင့်ခ်များမှ ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ထားသော မိုးရေချိန်ထုတ်ကုန်တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းခြင်းကို သရုပ်ပြသည်။ အခွင့်အရေးရှိသော မိုးရေချိန်ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းစည်းခြင်းသည် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်မှတစ်ဆင့် အခွင့်အရေးရှိသော မိုးရေချိန် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ၏ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးကြောင်း ပြသထားသည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်၊ ပေါင်းစည်းခြင်းမရှိဘဲ မိုးရေချိန်ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီ၏ တိကျမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အခွင့်အရေးရှိသော မိုးရေချိန်ဒေတာနှင့် မိုးလေဝသရေဒါဒေတာကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် မိုးရေချိန်ခန့်မှန်းချက်များ၏ တိကျမှုကို သိသိသာသာ တိုးတက်လာကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြသသည်။ နေ့စဉ်စုဆောင်းထားသော ပေါင်းစည်းထားသော မိုးရေချိန်ထုတ်ကုန်များအတွက် 0.88 အထိ Nash-Sutcliffe စွမ်းဆောင်ရည် (NSE) တန်ဖိုးများကို ရရှိပြီး တစ်ဦးချင်းမိုးရေချိန်ထုတ်ကုန်များ၏ NSE တန်ဖိုးများသည် -7.44 မှ 0.65 အထိရှိပြီး root mean squared error (RMSE) တန်ဖိုးများအတွက် အလားတူလမ်းကြောင်းများကို တွေ့ရှိရသည်။ မိုးလေဝသရေဒါနှင့် အခွင့်အရေးရှိသော မိုးရေချိန်ဒေတာကို ပေါင်းစည်းရန်အတွက်၊ ဆိုလိုသည်မှာ “ရွေ့လျားနေသော အလယ်အလတ်ဘက်လိုက်မှု ချိန်ညှိမှု” ဟူသော ချဉ်းကပ်မှုအသစ်တစ်ခုကို တင်ပြထားသည်။ ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော မိုးရေချိန်ထုတ်ကုန်ကို ဤလေ့လာမှုတွင် သီးခြားအတည်ပြုချက်အတွက်သာ အသုံးပြုသည့် ရိုးရာအရည်အသွေးမြင့် မိုးရေချိန်တိုင်းကိရိယာများမှ သီးခြားစီ ထုတ်ယူထားသည်။ ထို့အပြင်၊ တိကျသော မိုးရေချိန်ခန့်မှန်းချက်များကို နေ့စဉ်ခွဲ၍ ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ရရှိနိုင်သည်ကို ပြသထားပြီး၊ ယခုထုတ်လွှင့်ခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသုံးချမှုများတွင် ပေါင်းစည်းခြင်း၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။