တိကျသော အာရုံခံနိုင်စွမ်း၊ စမတ်ကျသော ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှု- နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများရှိ အလိုအလျောက် ရာသီဥတုစခန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်မှုနှင့် ကာကွယ်မှု

မိတ်ဆက်- နေရောင်ခြည်သည် “ပြောင်းလဲနိုင်သော” အရာတစ်ခု ဖြစ်လာသောအခါ

ဖိုတိုဗို့အားလျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်ခြင်း၏ အဓိကအချက်မှာ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်ကို လျှပ်စစ်စွမ်းအင်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးရန်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ထွက်ရှိမှုစွမ်းအားကို နေရောင်ခြည်ဖြာထွက်မှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန်၊ လေတိုက်နှုန်းနှင့် ဦးတည်ရာ၊ လေထုစိုထိုင်းဆနှင့် မိုးရွာသွန်းမှုကဲ့သို့သော မိုးလေဝသဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များစွာက အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များသည် ရာသီဥတုအစီရင်ခံစာများတွင် ကိန်းဂဏန်းများသာမက ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများ၏ ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှုထိရောက်မှု၊ ပစ္စည်းကိရိယာများဘေးကင်းရေးနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပြန်ရငွေများကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသော အဓိက “ထုတ်လုပ်မှုကိန်းရှင်များ” ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အလိုအလျောက်ရာသီဥတုစခန်း (AWS) သည် သိပ္ပံနည်းကျသုတေသနကိရိယာတစ်ခုမှ ခေတ်မီဖိုတိုဗို့အားလျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော “အာရုံခံအာရုံကြော” နှင့် “ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် အုတ်မြစ်” အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။

I. Core Monitoring Parameters များနှင့် ဓာတ်အားပေးစက်ရုံ စွမ်းဆောင်ရည်အကြား ဘက်စုံဆက်စပ်မှု
နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများအတွက် သီးသန့် အလိုအလျောက် ရာသီဥတုစခန်းသည် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်ကို ဖွဲ့စည်းထားပြီး အချက်အလက်တိုင်းသည် ဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ လည်ပတ်မှုနှင့် နက်ရှိုင်းစွာ ဆက်စပ်နေပါသည်။
နေရောင်ခြည် စောင့်ကြည့်ခြင်း (ဓာတ်အားထုတ်လုပ်ရန်အတွက် "ရင်းမြစ်တိုင်းတာခြင်း")
စုစုပေါင်းရောင်ခြည် (GHI): ၎င်းသည် photovoltaic မော်ဂျူးများမှ ရရှိသော စုစုပေါင်းစွမ်းအင်ကို တိုက်ရိုက်ဆုံးဖြတ်ပေးပြီး ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှု ခန့်မှန်းချက်အတွက် အရေးကြီးဆုံး အဝင်အထွက်ဖြစ်သည်။
တိုက်ရိုက်ရောင်ခြည် (DNI) နှင့် ပြန့်ကျဲရောင်ခြည် (DHI) : ခြေရာခံကွင်းစကွင်းများ သို့မဟုတ် သီးခြား နှစ်ဘက်မျက်နှာခွဲ မော်ဂျူးများကို အသုံးပြုသည့် photovoltaic arrays များအတွက်၊ ဤဒေတာသည် ခြေရာခံဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့် နောက်ဘက်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှုအမြတ်ကို တိကျစွာအကဲဖြတ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
အသုံးချမှုတန်ဖိုး- ၎င်းသည် ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည် စံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း (PR တန်ဖိုးတွက်ချက်မှု)၊ ရေတိုဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှုခန့်မှန်းချက်နှင့် ဓာတ်အားစက်ရုံစွမ်းအင်ထိရောက်မှုရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော စံနှုန်းဒေတာကို ပေးပါသည်။

၂။ ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန်နှင့် အစိတ်အပိုင်း backplane အပူချိန် (ထိရောက်မှု၏ “အပူချိန်ကိန်းဂဏန်း”)
ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန်- ၎င်းသည် ဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ microclimate နှင့် အအေးပေးစနစ်လိုအပ်ချက်များကို သက်ရောက်မှုရှိသည်။
မော်ဂျူး၏ နောက်ကျောအလွှာ အပူချိန်- အပူချိန်မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ photovoltaic မော်ဂျူးများ၏ output power လျော့ကျသွားသည် (ပုံမှန်အားဖြင့် -0.3% မှ -0.5%/℃)။ backplane အပူချိန်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် မျှော်မှန်းထားသော ပါဝါ output ကို တိကျစွာ ပြင်ဆင်ပေးနိုင်ပြီး အစိတ်အပိုင်းများ၏ ပုံမှန်မဟုတ်သော အပူပျံ့နှံ့မှု သို့မဟုတ် အလားအလာရှိသော အပူပြင်းပြင်းအန္တရာယ်များကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါသည်။

၃။ လေတိုက်နှုန်းနှင့် ဦးတည်ရာ (ဘေးကင်းရေးနှင့် အေးမြမှု၏ “နှစ်ဖက်သွားဓား”)
ဖွဲ့စည်းပုံဘေးကင်းရေး- ချက်ချင်းပြင်းထန်သောလေများ (၂၅ မီတာ/စက္ကန့်ထက်ကျော်လွန်သောလေများကဲ့သို့) သည် photovoltaic အထောက်အပံ့ဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် မော်ဂျူးများ၏ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာဝန်ဒီဇိုင်းအတွက် နောက်ဆုံးစမ်းသပ်မှုဖြစ်သည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ လေတိုက်နှုန်းသတိပေးချက်များသည် လုံခြုံရေးစနစ်ကို စတင်နိုင်ပြီး လိုအပ်သည့်အခါ single-axis tracker (ဥပမာ “မုန်တိုင်းတည်နေရာ”) ၏ လေကာကွယ်မှုမုဒ်ကို အသက်သွင်းနိုင်သည်။
သဘာဝအအေးပေးခြင်း- သင့်လျော်သော လေတိုက်နှုန်းသည် အစိတ်အပိုင်းများ၏ လည်ပတ်မှုအပူချိန်ကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးပြီး လျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုကို သွယ်ဝိုက်၍ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ အဆိုပါဒေတာကို လေအေးပေးသည့်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် array အပြင်အဆင်နှင့် အကွာအဝေးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။

၄။ ဆွေမျိုးစိုထိုင်းဆနှင့် မိုးရေချိန် (လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ချို့ယွင်းချက်များအတွက် “သတိပေးအချက်ပြမှုများ”)
စိုထိုင်းဆ မြင့်မားခြင်း- ၎င်းသည် PID (Potential-induced Attenuation) အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး၊ စက်ပစ္စည်းများ ချေးခြင်းကို အရှိန်မြှင့်ပေးကာ၊ insulation စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။
မိုးရွာသွန်းမှု- မိုးရေချိန်ဒေတာကို အစိတ်အပိုင်းများ၏ သဘာဝသန့်ရှင်းရေးအကျိုးသက်ရောက်မှု (ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှုတွင် ယာယီတိုးလာခြင်း) ကို ဆက်စပ်ရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုနိုင်ပြီး အကောင်းဆုံးသန့်ရှင်းရေးစက်ဝန်းကို စီစဉ်ရန် လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပါသည်။ မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းမှုသတိပေးချက်များသည် ရေကြီးရေလျှံမှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့် ရေနုတ်မြောင်းစနစ်များ၏ တုံ့ပြန်မှုနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေပါသည်။

၅။ လေထုဖိအားနှင့် အခြားကန့်သတ်ချက်များ (သန့်စင်ထားသော “အရန်အချက်များ”)
၎င်းကို ပိုမိုတိကျသော irradiance data ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် သုတေသနအဆင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးပြုသည်။

II. ဒေတာအခြေပြု စမတ်အပလီကေးရှင်း အခြေအနေများ
အလိုအလျောက်ရာသီဥတုစခန်း၏ အချက်အလက်စီးကြောင်းသည် အချက်အလက်စုဆောင်းသူနှင့် ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်မှတစ်ဆင့် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး ဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အချက်အလက်ရယူခြင်း (SCADA) စနစ်နှင့် ပါဝါခန့်မှန်းစနစ်ထဲသို့ စီးဆင်းသွားပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အသုံးချမှုများစွာကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်-
၁။ ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဓာတ်အားလိုင်းဖြန့်ဖြူးမှု၏ တိကျသောခန့်မှန်းချက်
ရေတိုခန့်မှန်းချက် (နာရီအလိုက်/ရက်အလိုက်) : အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဓာတ်အားဖြန့်ဖြူးခြင်း၊ မိုးတိမ်မြေပုံများနှင့် ဂဏန်းသင်္ချာရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်များ (NWP) တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် ၎င်းသည် photovoltaic ဓာတ်အား၏ မတည်ငြိမ်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေပြီး ဓာတ်အားလိုင်း၏ တည်ငြိမ်မှုကို သေချာစေရန် ဓာတ်အားလိုင်းဖြန့်ဖြူးရေးဌာနများအတွက် အဓိကအခြေခံအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ခန့်မှန်းချက်တိကျမှုသည် ဓာတ်အားစက်ရုံ၏ အကဲဖြတ်ဝင်ငွေနှင့် ဈေးကွက်ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေပါသည်။
အလွန်တိုတောင်းသောကာလ ခန့်မှန်းချက် (မိနစ်အဆင့်) : အဓိကအားဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဓာတ်အားရောင်ခြည် ရုတ်တရက်ပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း (ဥပမာ မိုးတိမ်ဖြတ်သန်းခြင်းကဲ့သို့) အပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းကို ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများအတွင်း AGC (အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်မှုထိန်းချုပ်မှု) ၏ လျင်မြန်သော တုံ့ပြန်မှုနှင့် ချောမွေ့သော ဓာတ်အားထွက်ရှိမှုအတွက် အသုံးပြုသည်။

၂။ ဓာတ်အားပေးစက်ရုံစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ရောဂါရှာဖွေခြင်း
စွမ်းဆောင်ရည်အချိုး (PR) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- တိုင်းတာထားသော ရောင်ခြည်နှင့် အစိတ်အပိုင်းအပူချိန်ဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ သီအိုရီဆိုင်ရာ ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှုကို တွက်ချက်ပြီး တကယ့်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။ PR တန်ဖိုးများ ရေရှည်ကျဆင်းခြင်းသည် အစိတ်အပိုင်းယိုယွင်းခြင်း၊ အစွန်းအထင်းများ၊ အတားအဆီးများ သို့မဟုတ် လျှပ်စစ်ချို့ယွင်းမှုများကို ညွှန်ပြနိုင်သည်။
ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော သန့်ရှင်းရေး မဟာဗျူဟာ- မိုးရေချိန်၊ ဖုန်မှုန့်စုပုံမှု (၎င်းကို ဓာတ်ရောင်ခြည်လျှော့ချခြင်းဖြင့် သွယ်ဝိုက်၍ ကောက်ချက်ချနိုင်သည်)၊ လေတိုက်နှုန်း (ဖုန်မှုန့်) နှင့် ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှု ဆုံးရှုံးမှု ကုန်ကျစရိတ်များကို ပြည့်စုံစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးအရ အကောင်းဆုံး အစိတ်အပိုင်း သန့်ရှင်းရေး အစီအစဉ်ကို ပြောင်းလဲစွာ ထုတ်လုပ်ပါသည်။
ပစ္စည်းကိရိယာကျန်းမာရေးသတိပေးချက်- တူညီသောရာသီဥတုအခြေအနေများအောက်တွင် မတူညီသော sub-array များ၏ ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှုကွာခြားချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် combiner box များ၊ inverters များ သို့မဟုတ် string level များရှိ ချို့ယွင်းချက်များကို လျင်မြန်စွာ ရှာဖွေနိုင်သည်။

၃။ ပိုင်ဆိုင်မှုလုံခြုံရေးနှင့် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု
အလွန်အမင်း ရာသီဥတုသတိပေးချက်- အလိုအလျောက်သတိပေးချက်များရရှိရန်နှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးဝန်ထမ်းများအား တင်းကျပ်ခြင်း၊ အားဖြည့်ခြင်း၊ ရေထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမုဒ်ကို ကြိုတင်ချိန်ညှိခြင်းကဲ့သို့သော အကာအကွယ်အစီအမံများပြုလုပ်ရန် လမ်းညွှန်ရန်အတွက် လေပြင်းတိုက်ခတ်မှု၊ မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းမှု၊ နှင်းထူထပ်မှု၊ အပူချိန်အလွန်အမင်းမြင့်မားမှု စသည်တို့အတွက် ကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။
အာမခံနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှု အကဲဖြတ်ခြင်း- ဘေးအန္တရာယ်ဆုံးရှုံးမှု အကဲဖြတ်ခြင်း၊ အာမခံတောင်းဆိုမှုများနှင့် ဓာတ်အားပေးစက်ရုံပိုင်ဆိုင်မှု ငွေပေးငွေယူများအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း အထောက်အထားများကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် ဘက်မလိုက်သော နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် မိုးလေဝသဆိုင်ရာ အချက်အလက်မှတ်တမ်းများကို ပေးပါ။

III. စနစ်ပေါင်းစည်းမှုနှင့် နည်းပညာခေတ်ရေစီးကြောင်းများ
ခေတ်မီသော နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး မိုးလေဝသစခန်းများသည် ပိုမိုမြင့်မားသော ပေါင်းစပ်မှု၊ ပိုမိုမြင့်မားသော ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးဆီသို့ တိုးတက်ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။
ပေါင်းစပ်ဒီဇိုင်း- ရောင်ခြည်အာရုံခံကိရိယာ၊ အပူချိန်နှင့်စိုထိုင်းဆတိုင်းကိရိယာ၊ လေဖိအားတိုင်းကိရိယာ၊ အချက်အလက်စုဆောင်းကိရိယာနှင့် ပါဝါထောက်ပံ့မှု (ဆိုလာပြား + ဘက်ထရီ) တို့ကို တည်ငြိမ်ပြီး ချေးခံနိုင်ရည်ရှိသော တိုင်စနစ်တွင် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် လျင်မြန်စွာ ဖြန့်ကျက်နိုင်ပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုမလိုအပ်ဘဲ လည်ပတ်နိုင်ပါသည်။
၂။ တိကျမှုမြင့်မားခြင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမြင့်မားခြင်း- အာရုံခံကိရိယာအဆင့်သည် ဒုတိယအဆင့် သို့မဟုတ် ပထမအဆင့်စံနှုန်းသို့ပင် နီးကပ်လာနေပြီး၊ ဒေတာ၏ ရေရှည်တိကျမှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုကို သေချာစေရန် ကိုယ်တိုင်ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကိုယ်တိုင်ချိန်ညှိခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်များ ပါရှိသည်။
၃။ edge computing နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှု- ဒေတာပို့လွှတ်မှုဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချရန်အတွက် station end တွင် preliminary data processing နှင့် anomaly judgment ပြုလုပ်ခြင်း။ AI image recognition နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် cloud အမျိုးအစားများနှင့် cloud volume များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် full-sky imager ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အလွန်တိုတောင်းသော ခန့်မှန်းချက်များ၏ တိကျမှုကို ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးပါသည်။
၄။ Digital Twin နှင့် Virtual Power Station- ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာမှ တိကျသောထည့်သွင်းမှုအနေဖြင့် မိုးလေဝသဌာနဒေတာသည် photovoltaic ဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ digital twin မော်ဒယ်ကို virtual အာကာသတွင် ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှု သရုပ်ဖော်ခြင်း၊ ချို့ယွင်းချက်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု မဟာဗျူဟာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် မောင်းနှင်သည်။

IV. လျှောက်လွှာကိစ္စများနှင့် တန်ဖိုးပမာဏသတ်မှတ်ခြင်း
ရှုပ်ထွေးသော တောင်တန်းဒေသတွင် တည်ရှိသော 100MW photovoltaic ဓာတ်အားပေးစက်ရုံတစ်ခုသည် ခွဲစခန်းခြောက်ခုပါဝင်သည့် အဏုကြည့်မိုးလေဝသစောင့်ကြည့်ရေးကွန်ရက်ကို ဖြန့်ကျက်ပြီးနောက်-
ရေတိုဓာတ်အားခန့်မှန်းချက်၏ တိကျမှုသည် ၅% ခန့် တိုးတက်လာပြီး ဓာတ်အားလိုင်းအကဲဖြတ်မှုအတွက် ဒဏ်ကြေးများကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။
မိုးလေဝသဒေတာအပေါ်အခြေခံသည့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော သန့်ရှင်းရေးမှတစ်ဆင့် နှစ်စဉ်သန့်ရှင်းရေးကုန်ကျစရိတ်ကို 15% လျှော့ချပေးပြီး အစွန်းအထင်းများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဆုံးရှုံးမှုကို 2% ကျော် လျှော့ချပေးပါသည်။
ပြင်းထန်သော convection ရာသီဥတုတွင် လေပြင်းသတိပေးချက်အပေါ် အခြေခံ၍ နှစ်နာရီကြိုတင်၍ windbreak mode ကို အသက်သွင်းထားသဖြင့် support ပျက်စီးမှုကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ဆုံးရှုံးမှုကို ယွမ်သန်းပေါင်းများစွာ လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်ဟု ခန့်မှန်းရပါသည်။

နိဂုံးချုပ်- “အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအတွက် သဘာဝကို မှီခိုအားထားခြင်း” မှ “သဘာဝနှင့်အညီ လုပ်ဆောင်ခြင်း” အထိ
အလိုအလျောက် မိုးလေဝသစခန်းများ အသုံးပြုခြင်းသည် အတွေ့အကြုံနှင့် ကျယ်ပြန့်သော စီမံခန့်ခွဲမှုကို မှီခိုအားထားရာမှ ဒေတာကို အခြေခံသည့် သိပ္ပံနည်းကျ၊ သန့်စင်ပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စီမံခန့်ခွဲမှုခေတ်သစ်သို့ photovoltaic ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများ၏ လည်ပတ်မှု အပြောင်းအလဲကို အမှတ်အသားပြုသည်။ ၎င်းသည် photovoltaic ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများအား နေရောင်ခြည်ကို "မြင်" ရုံသာမက ရာသီဥတုကို "နားလည်" နိုင်စေပြီး နေရောင်ခြည်တိုင်း၏ တန်ဖိုးကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေပြီး သက်တမ်းတစ်လျှောက်လုံး ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှု ဝင်ငွေနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုလုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ photovoltaic စွမ်းအင်သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စွမ်းအင်အသွင်ကူးပြောင်းမှုတွင် အဓိကအင်အားစုဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ ၎င်း၏ "ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မျက်လုံး" အဖြစ် ဆောင်ရွက်သော အလိုအလျောက် မိုးလေဝသစခန်း၏ မဟာဗျူဟာမြောက် အနေအထားသည် ပိုမိုထင်ရှားလာမည်ဖြစ်သည်။

နောက်ထပ် မိုးလေဝသစခန်း အချက်အလက်များအတွက်၊

Honde Technology Co., LTD. ကို ဆက်သွယ်ပါ။

WhatsApp: +၈၆-၁၅၂၁၀၅၄၈၅၈၂

Email: info@hondetech.com

ကုမ္ပဏီ ဝက်ဘ်ဆိုက်-www.hondetechco.com