တိကျသောမိုးလေဝသဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းသည် ရှေ့သို့နောက်ထပ်တစ်လှမ်းတိုးသည်- တောင်တန်းဒေသများရှိ ဒေသန္တရရာသီဥတုသတိပေးချက်များတွင် မိုက်ခရိုမိုးနှင့်နှင်းအာရုံခံကိရိယာများက ကူညီပေးသည်

ကြမ်းတမ်းသော တောင်တန်းဒေသများတွင် မိုးနှင့် နှင်းများ ရုတ်တရက် ကျလာတတ်ပြီး လမ်းပန်းဆက်သွယ်ရေးနှင့် စိုက်ပျိုးရေး ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ကြီးမားသော စိန်ခေါ်မှုများ ရှိနေသည်။ ယခုအချိန်တွင်၊ တောင်ထူထပ်သောဒေသများရှိ အဓိကနေရာများတွင် စွန်ပလွံအရွယ်အစားသေးငယ်သောမိုးနှင့် ဆီးနှင်းအာရုံခံကိရိယာများတပ်ဆင်ထားသဖြင့်၊ ဤအပြုသဘောတုံ့ပြန်မှုအခြေအနေသည် လုံးဝပြောင်းလဲသွားပါသည်။ ဤထူးခြားသော "မိုးလေဝသ ကင်းစောင့်များ" သည် ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် တောင်တန်းဒေသများရှိ မိုးနှင့်ဆီးနှင်းဖြစ်စဉ်အသေးစားများကို မိနစ်ပိုင်းအဆင့်တုံ့ပြန်မှုနှင့် မီလီမီတာအဆင့် ပမာဏစောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ကို အောင်မြင်ခဲ့ပြီး ဒေသဆိုင်ရာ မိုးလေဝသသတိပေးချက်များ၏တိကျမှုကို အမြင့်အသစ်သို့ တွန်းပို့ခဲ့သည်။

တောင်တန်းဒေသများတွင် မိုးလေဝသစောင့်ကြည့်မှုတွင် “မျက်မမြင်အစက်အပြောက်များ” ပြဿနာကို ဖြေရှင်းပါ။
တောင်ထူထပ်သောဒေသများရှိ မြေမျက်နှာသွင်ပြင်သည် ရှုပ်ထွေးပြီး ရာသီဥတုစနစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ သမားရိုးကျ မိုးလေဝသဌာနများသည် ကုန်ကျစရိတ်ကြီးမြင့်မှုနှင့် ခက်ခဲစွာ ဖြန့်ကျက်မှုတို့ကြောင့် သိပ်သည်းသော လွှမ်းခြုံမှုကို မရရှိနိုင်သဖြင့် စောင့်ကြည့်ရာတွင် "ကန်းသောနေရာများ" အများအပြားကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ “မကြာခဏဆိုသလို၊ တောင်ရဲ့တစ်ဖက်ခြမ်းမှာ ကောင်းကင်က ကြည်လင်နေချိန်မှာ ဥမင်လိုဏ်ခေါင်းရဲ့ တစ်ဖက်စွန်းက လမ်းကို နှင်းထူထပ်စွာ ပိတ်ဆို့နေပြီ” ဟု အမေရိကန်နိုင်ငံ တောင်တန်းဒေသရှိ အဝေးပြေးလမ်းအပိုင်းမှ တာဝန်ခံတစ်ဦးက ပြောကြားခဲ့သည်။ "လက်ဖြင့်စစ်ဆေးခြင်းမှ အခြေအနေကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေတွေ့ရှိသည့်အခါ၊ ၎င်းကို ကိုင်တွယ်ရန် အကောင်းဆုံးအခွင့်အရေးမှာ လက်လွတ်သွားခဲ့ပြီဖြစ်သည်။"

မိုက်ခရိုမိုးရွာခြင်းနှင့် ဆီးနှင်းအာရုံခံကိရိယာများ မျိုးဆက်သစ် ပေါ်ပေါက်လာခြင်းကြောင့် ဤပြဿနာကို ပြီးပြည့်စုံစွာ ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လေဆာအဆင့်၊ capacitive sensing နှင့် optical recognition ကဲ့သို့သော multi-modal sensing နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပေါင်းစပ်သေးငယ်သော လျှပ်စစ်စက်ဒီဇိုင်းကို လက်ခံထားသည်။ ၎င်းသည် မိုးနှင့် နှင်းစတင်ချိန်ကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ဖမ်းယူနိုင်ရုံသာမက မိုးရွာသွန်းမှုပုံစံ (မိုး၊ နှင်း၊ မိုးသီး သို့မဟုတ် မိုးသီး) ကိုလည်း အတိအကျ ခွဲခြားပြီး ပြင်းထန်မှုကို တွက်ချက်နိုင်သည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများ- ပိုသေးငယ်၊ ပိုစမတ်ကျပြီး စွမ်းအင်ပိုသက်သာသည်။
ပရောဂျက်သိပ္ပံပညာရှင် ပရော်ဖက်ဆာ Lin Fan က “ယခင်ထုတ်ကုန်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဤမျိုးဆက်၏ အာရုံခံကိရိယာများ၏ ပမာဏသည် 80% လျော့ကျသွားပြီး ပါဝါသုံးစွဲမှု 60% လျော့ကျသွားသော်လည်း ၎င်းသည် ပိုမိုကွဲပြားသော ဒေတာအတိုင်းအတာများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အဓိကအောင်မြင်မှုသည် AI အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့် ချစ်ပ်အဆုံးတွင် ဒေတာများကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် တိုက်ရိုက်ပြီးပြည့်စုံပြီး တန်ဖိုးအရှိဆုံးရလဒ်များကို ထိန်းချုပ်ရေးစင်တာသို့ ပြန်လည်ပေးပို့ခြင်းသာဖြစ်ပြီး ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များဝယ်လိုအားကို များစွာလျှော့ချပေးသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ဘက္ထရီအသေးစားများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုရုံဖြင့်၊ အာရုံခံကိရိယာများသည် လျှပ်စစ်မီး သို့မဟုတ် အင်တာနက်မရရှိဘဲ ဝေးလံခေါင်သီသော တောင်တန်းဒေသများတွင် အချိန်ကြာမြင့်စွာ လည်ပတ်နိုင်ပြီး ပါဝါနည်းပါးသော ဧရိယာကျယ်ဝန်းသော ကွန်ရက်နည်းပညာဖြင့် အချက်အလက်များကို ပြန်လည်ပေးပို့နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

လက်တွေ့အသုံးချမှု- "ဖြစ်ရပ်လွန်တုံ့ပြန်မှု" မှ "ဖြစ်ရပ်ကြိုတင်သတိပေးချက်" အထိ
Rocky Mountains ရှိ ပထမအသုတ် လျှောက်လွှာများတွင်၊ ဘူမိဗေဒဆိုင်ရာ သဘာဝဘေး အန္တရာယ်ကျရောက်သည့်နေရာများ၊ တံတားများ၊ ဥမင်ဝင်ပေါက်များနှင့် alpine စိုက်ပျိုးရေးခါးပတ်များတွင် မိုက်ခရိုအာရုံခံကိရိယာ 300 ကျော်ကို တပ်ဆင်ထားသည်။

သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနယ်ပယ်တွင်၊ တံတားကုန်းပတ်ရှိ အပူချိန်သည် ရေခဲမှတ်အထိ ကျဆင်းသွားကြောင်း အာရုံခံကိရိယာများက ထောက်လှမ်းသိရှိသောအခါတွင်၊ စနစ်သည် နှိုးစက်ကို အလိုအလျောက် ဖြစ်ပေါ်စေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးဌာနသည် လမ်းအေးခဲခြင်းမပြုမီ အအေးခံဆေးများကို ဖြန့်ကျက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ယာဉ်မတော်တဆမှုများကို ရှောင်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အနာဂတ်မျှော်မှန်းချက်- "တောင်များနှင့်မြစ်များတွင် မမြင်နိုင်သော အစက်အပြောက်များမရှိ" ခံယူချက်ကွန်ရက်ကို တည်ဆောက်ခြင်း။
မိုးလေဝသဌာနသည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် ခရီးသွားလာရေးစသည့် ဌာနဆိုင်ရာများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သွားရန် ရည်မှန်းထားပြီး ယင်းကဲ့သို့ မိုက်ခရိုအာရုံခံကိရိယာများ၏ အကြီးစားအသုံးချမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် တောင်တန်းများနှင့် မြစ်ချောင်းများတွင် အစက်အပြောက်အစက်အပြောက်မရှိသော နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ ရှုပ်ထွေးသော နယ်မြေများကို လွှမ်းခြုံနိုင်သော အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်တစ်ခု တည်ဆောက်သွားရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း သိရှိရပါသည်။

“လာမယ့်ငါးနှစ်အတွင်းမှာ၊ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ မျှော်မှန်းချက်က ဘူမိဗေဒဆိုင်ရာ ဘေးဥပဒ်ဆိုက်တိုင်း၊ အဓိကကျတဲ့ လမ်းတိုင်းနဲ့ စိုက်ပျိုးရေးထွက်ကုန်ဧရိယာတိုင်းကို ဒီဂျစ်တယ်သဘောမျိုး ထားရှိဖို့ သေချာစေဖို့ဖြစ်ပါတယ်” ဟု ပါမောက္ခ Lin Fan က ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ “ဒါဟာ နည်းပညာတိုးတက်မှုတစ်ခုသာမကဘဲ ရိုးရာသဘာဝဘေးအန္တရာယ်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနဲ့ လျော့ပါးသက်သာစေရေးစနစ်ရဲ့ လေးနက်တဲ့အသွင်ကူးပြောင်းမှုတစ်ခုလည်းဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံးမှာ 'အကြီးစားခန့်မှန်းချက်' မှ 'မီတာတစ်ရာကြိုတင်သတိပေးချက်' သို့ ခုန်တက်သွားနိုင်ပါတယ်။

အာရုံခံကိရိယာ အချက်အလက် ပိုမိုသိရှိရန်၊

ကျေးဇူးပြု၍ Honda Technology Co., LTD ကိုဆက်သွယ်ပါ။

WhatsApp- +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

ကုမ္ပဏီဝဘ်ဆိုဒ်-www.hondetechco.com